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大坝强震智能监测与数字孪生
构建从 MEMS 与磁电式传感器采集、边缘信号处理,到远程管理、GIS 交互和 Unity3D 数字孪生的监测系统,为重大水工结构安全分析提供数据与可视化支撑。
把研究,做成真实可用的系统。
水利水电工程与计算机科学交叉背景。关注大坝安全监测、地质灾害智能识别,以及从算法到工程现场的完整实现。
把研究放进真实场景,再把可行的方法做成可运行的系统。
既做算法,
也走到现场。
硕士毕业于西藏农牧大学水利水电工程专业,本科为计算机科学与技术。研究聚焦高原重大工程安全与地质灾害智能识别。
从传感器采集、模型训练、后端服务,到 GIS 与三维可视化,我关注的不只是单点性能,而是技术如何形成完整、可靠的工程能力。
面向基础设施安全与地质灾害监测的系统研发。
构建从 MEMS 与磁电式传感器采集、边缘信号处理,到远程管理、GIS 交互和 Unity3D 数字孪生的监测系统,为重大水工结构安全分析提供数据与可视化支撑。
结合 Cascade R-CNN 与 SAM2,实现滑坡目标定位与边界分割;进一步将轻量化 YOLOv10 部署到 Jetson Nano 与 Windows 客户端,探索面向现场的实时监测。
工程系统研究与遥感智能识别。
Zhang J, Chen X, Yu M, et al. · Earth Science Informatics, 18(2): 414
张健,郭永刚 ·《水电能源科学》· 42(04): 137–141
工程开发、计算机科学与水利水电工程的交叉路径。
竞赛与认证 全国职业院校 Java Web 开发技能竞赛特等奖 · 中国研究生电子设计竞赛三等奖 · 软件设计师(中级)